폐암 환자를 위한 영양 및 운동 가이드
1. 영양의 중요성 및 기본 원칙 — 폐암 환자를 위한 영양 관리 (Nutrition Fundamentals)폐암 환자는 치료 과정에서 식욕 저하, 구역질, 체중 감소, 근육 손실(카체시아) 등 영양 문제가 흔히 발생한다. 이에 따라 적절한 영양 섭취는 치료 순응도를 높이고 삶의 질을 유지하는 데 매우 중요하다. 국제 가이드라인(예: ESPEN)은 암 환자에게 하루 에너지 필요량을 25–30 kcal/kg, 단백질 섭취를 1.2 g/kg 이상으로 유지할 것을 권장하며, 이는 특히 폐암처럼 근육 손실 위험이 큰 암에서 중요하다. 구체적인 음식 선택으로는, 과일·채소, 통곡물, 식물성 단백질, 저지방 단백질(예: 살코기, 생선), 건강한 지방(올리브유, 견과류) 등이 권장된다. 부작용(예: 구역, 구토, 구..
폐암의 차세대 치료제 및 연구 동향
1. 차세대 폐암 치료제의 필요성 및 배경기존 치료제(3세대 EGFR TKI, 면역관문 억제제 등)는 많은 환자에게 효과적이지만, 내성 발생이나 치료 지속 한계가 여전히 큰 과제다. 따라서 새로운 유전자 돌연변이, 저항성 메커니즘, **신약 전달 방식(ADC, 나노약물, 이중항체 등)**을 겨냥한 차세대 치료제에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한, 암의 분자 병인학이 정밀해지면서, 환자 맞춤형(precision) 치료 시대가 도래하고 있고, 이는 폐암 치료에서도 핵심 전략이 되고 있다.2. 주요 차세대 표적 치료제 및 연구 흐름아래는 현재 연구 중이거나 최근 주목받는 주요 차세대 치료제 및 타깃이다:2.1 KRAS 계열의 혁신KRAS G12C 억제제: 기존의 소토라십(sotorasib), 아다그라..
폐암 치료 중 발생할 수 있는 합병증 및 부작용
1. 폐암 치료에서 흔한 합병증 및 독성: 개념과 주요 유형폐암 치료(화학요법, 방사선치료, 면역치료, 수술 등)에는 다양한 부작용과 합병증 위험이 존재하며, 이들은 환자의 삶의 질과 치료 지속성에 큰 영향을 준다. 예를 들어, 화학요법에서는 골수억제(빈혈, 호중구 감소증 등), 위장장애, 피로 등이 흔하고, 방사선치료에서는 방사선 폐렴(radiation‑pneumonitis)이나 섬유화 등이 발생할 수 있다. 또한 최근 면역치료(예: 면역관문 억제제) 사용이 증가하면서 **면역관련 독성(immune-related adverse events, irAE)**의 위험도 커지고 있다. 수술 후에는 수술 특유의 합병증(출혈, 폐 기능 저하, 흉통 등)도 있을 수 있으며, 고령 환자나 기저 폐질환이 있는 경우 특..
폐암에서의 호흡기 바이오마커 연구 (Lung Cancer Respiratory Biomarker Research)
1. 호흡기 바이오마커의 개념과 필요성 — 바이오마커 연구의 배경호흡기 바이오마커는 폐 조직 또는 혈액 등 체액에서 측정 가능한 분자 지표로, 폐암의 조기 발견, 예후 예측, 치료 반응 모니터링 등에 매우 유용한 정보를 제공한다. 전통적인 진단 방식(영상, 조직 생검)은 침습적이거나 반복이 어렵다는 한계가 있는데, 바이오마커를 활용한 비침습적 접근(예: 액체 생검)은 이러한 한계를 보완할 수 있다.최근 기술 발달 덕분에 순환종양세포(CTC), 순환종양 DNA(ctDNA), 엑소좀(exosome), 마이크로RNA(miRNA) 등 다양한 바이오마커가 폐암 연구의 핵심으로 부상하고 있다. 이런 바이오마커 연구는 환자의 병기, 조직형, 유전자 변이 상태뿐 아니라, 치료 전·중·후 상태를 실시간으로 반영할 수 있..
폐암 예후 예측 모델 (Prognostic Models)
1. 예후 예측 모델의 필요성과 개념 — 왜 예후 모델이 중요한가폐암은 병기(stage), 조직형(histology), 치료 방식, 환자의 전신 상태 등 다양한 요인에 따라 예후가 크게 달라진다. 이러한 다양성 속에서, 예후 예측 모델(prognostic model)은 임상의가 치료 전략을 설계할 때 “누가 위험이 높고, 누가 추가 치료나 추적이 더 필요할지”를 판단하는 중요한 도구가 된다.전통적으로는 연령, 병기, 성능 상태(Performance Status) 등을 이용한 통계 모델이 주로 활용되어 왔지만, 최근에는 영상(CT, PET) 기반 방사선특징(radiomics), 임상 데이터, 혈액 바이오마커, 그리고 딥러닝/머신러닝을 결합한 예측 모델이 빠르게 발전하고 있다.이러한 모델들은 과거 단순한 위..
